Python分别使用列表推导式、map和生成器进行sum求和性能对比

秦羽 2023-05-29 AM 84℃ 0条

### 测试代码

- 测试时间

```python
import time

def calc_time(func):
    def wrapper():
        print(f'{func.__name__} begin')
        begin_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('use time:', end_time - begin_time)
    return wrapper

@calc_time
def ts_list():
    """
    列表推导式
    """
    res = sum([item for item in range(10 ** 8)])
    print('res=', res)

@calc_time
def ts_generator():
    """
    生成器
    """
    res = sum(item for item in range(10 ** 8))
    print('res=', res)

@calc_time
def ts_map():
    """
    map和lambda
    """
    res = sum(map(lambda x: x, range(10 ** 8)))
    print('res=', res)

if __name__ == '__main__':
    ts_list()
    ts_generator()
    ts_map()
```

- 输出

```
ts_list begin
res= 4999999950000000
use time: 6.693054437637329
ts_generator begin
res= 4999999950000000
use time: 5.586306810379028
ts_map begin
res= 4999999950000000
use time: 6.620995283126831
```

- 测试内存占用

```
Line #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================
    16     63.4 MiB     63.4 MiB           1   @profile
    17                                         def ts_list():
    18                                             """
    19                                             列表推导式
    20                                             """
    21    101.7 MiB -30579.0 MiB     1000003       res = sum([item for item in range(10 ** 6)])
    22     64.0 MiB    -37.7 MiB           1       print('res=', res)

Line #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================
    25     64.0 MiB     64.0 MiB           1   @profile
    26                                         # @calc_time
    27                                         def ts_generator():
    28                                             """
    29                                             生成器
    30                                             """
    31     64.0 MiB      0.0 MiB     2000003       res = sum(item for item in range(10 ** 6))
    32     64.0 MiB      0.0 MiB           1       print('res=', res)

Line #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================
    35     64.0 MiB     64.0 MiB           1   @profile
    36                                         # @calc_time
    37                                         def ts_map():
    38                                             """
    39                                             map和lambda
    40                                             """
    41     64.0 MiB -92558.4 MiB     2000001       res = sum(map(lambda x: x, range(10 ** 6)))
    42     64.0 MiB     -0.1 MiB           1       print('res=', res)

```

### 结论
- 内存占用: `生成器` 小于约等于 `map` 远远小于 `列表推导式`
- 时间：`生成器` 小于 `map` 约等于 `列表推导式`

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