django配置使用celery

秦羽 2021-02-20 PM 680℃ 0条

在网上看了好多Django的文章中坑很多，也比较老。试了各种姿势，什么djcelery等等，最后还是老老实实的用Celery，最为方便。本文只简单的介绍配置以及使用，需要理解概念的请自行查阅。

本文环境：Django 2.1.8 + Redis 3.1 + Celery 4.4

实现：1.定时任务 2.异步发送

安装环境 redis数据库自行安装
```
pip install redis==3.4.1
pip install celery==4.4.2
pip install eventlet # celery 4.0+版本以后不支持在windows运行，还需额外安装eventlet库
```
2. Celery配置

2.1 配置setting

```
# celery相关配置
# 配置celery时区，默认时UTC。
timezone = TIME_ZONE

# 任务队列的链接地址 celery配置redis作为broker。redis有16个数据库，编号0~15，这里使用第1个。
broker_url = 'redis://:password@127.0.0.1:6379/1'

# 设置存储结果的后台  结果队列的链接地址
result_backend = 'redis://:password@127.0.0.1:6379/0'

# 可接受的内容格式
accept_content = ["json"]
# 任务序列化数据格式
task_serializer = "json"
# 结果序列化数据格式
result_serializer = "json"

# 可选参数：给某个任务限流
# task_annotations = {'tasks.my_task': {'rate_limit': '10/s'}}

# 可选参数：给任务设置超时时间。超时立即中止worker
# task_time_limit = 10 * 60

# 可选参数：给任务设置软超时时间，超时抛出Exception
# task_soft_time_limit = 10 * 60

# 可选参数：如果使用django_celery_beat进行定时任务
# beat_scheduler = "django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler"

# 更多选项见
# https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/configuration.html

```

2.2 在settings.py同级目录下新建celery.py，添加如下内容:

```
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
from django.conf import settings

# 指定Django默认配置文件模块
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'untitled.settings')

# 为我们的项目myproject创建一个Celery实例。这里不指定broker backend 容易出现错误。
# 如果没有密码 使用 'redis://127.0.0.1:6379/0'
app = Celery('untitled', broker='redis://:password@127.0.0.1:6379/0', backend='redis://:password@127.0.0.1:6379/0')

# 这里指定从django的settings.py里读取celery配置
app.config_from_object('django.conf:settings')
# 下面的设置就是关于调度器beat的设置,
# 具体参考https://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html
app.conf.beat_schedule = {
    'autosc': {  # 取个名字
        'task': 'user.tasks.auto_sc',  # 设置是要将哪个任务进行定时
        'schedule': crontab(),  # 调用crontab进行具体时间的定义
    },
}
# 自动从所有已注册的django app中加载任务
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
```

2.3 在settings.py同级目录下的__init__中添加如下内容:
```
 from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 
 # 引入celery实例对象
 from .celery import app as celery_app
 __all__ = ('celery_app',)
```
2.4 启动redis，测试celery是否配置成功
```
 # Linux下测试
 Celery -A myproject worker -l info
```
 # Windows下测试
```
 Celery -A myproject worker -l info -P eventlet
```
=======出现如下内容就是配置成功========
```
-------------- celery@DESKTOP-GM453OA v4.4.6 (cliffs)
--- ***** -----
-- ******* ---- Windows-10-10.0.18362-SP0 2020-07-21 12:55:23
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         untitled:0x1bb0fbaaa08
- ** ---------- .> transport:   redis://:**@127.0.0.1:6379/0
- ** ---------- .> results:     redis://:**@127.0.0.1:6379/0
- *** --- * --- .> concurrency: 8 (eventlet)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
 -------------- [queues]
                .> celery           exchange=celery(direct) key=celery

[tasks]
  . send_sms
  . send_sms2
  . untitled.celery.debug_task
  . user.tasks.add
  . user.tasks.auto_sc

[2020-07-21 12:55:23,645: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@127.0.0.1:6379/0
[2020-07-21 12:55:23,651: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2020-07-21 12:55:24,698: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2020-07-21 12:55:24,711: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@127.0.0.1:6379/0.
[2020-07-21 12:55:24,716: WARNING/MainProcess] d:\envs\integration2\lib\site-packages\celery\fixups\django.py:206: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a
memory
            leak, never use this setting in production environments!
  leak, never use this setting in production environments!''')
[2020-07-21 12:55:24,717: INFO/MainProcess] celery@DESKTOP-GM453OA ready.
```
2.5 上面2.2中我们已经配置了定时任务，接下来我们要编写定时任务函数，和异步执行函数，

在你的app目录下面创建一个tasks.py文件(注意:只能要tasks),内容如下
```
from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task

@shared_task
# 定义的定时任务函数
def auto_sc():
    print('sc test?')
    return 'halo'

# # name表示设置任务的名称，如果不填写，则默认使用函数名做为任务名
# 定义的两个异步函数
@shared_task(name="send_sms")
def send_sms():
    print("发送短信!!!")
    return "s"

@shared_task(name="send_sms2")
def send_sms2():
    print("发送短信任务2!!!")
    print("p")
    return "p"
2.6 views.py 内容

from django.http import JsonResponse
from user import tasks

def deme_view(request):
    # 用delay方法运行函数，这里两个函数可以同时被调用，也就是并行
    result_one = tasks.send_sms.delay()
    result_two = tasks.send_sms2.delay()

# 用get方法拿到返回的结果
    print(result_one.get())
    print(result_two.get())
    final_result = result_one.get() + result_two.get()

return JsonResponse(
        {
            'code': 200,
            'message': 'success',
            'data': {
                'result': final_result
            }
        }
    )
```
===启动服务===

# 启动Django 服务
```
python manage.py runserver
```
# Linux下测试
```
Celery -A 项目名 worker -l info
```
# win 下启动
```
celery -A 项目名 worker -l info -P eventlet  
```
# 如果有定时任务 还需要启动
```
celery -A untitled beat -l info
```
================结果如下===============
![](https://pic3.zhimg.com/80/v2-9e6f373c491f4b9cae4b81e7b5c66192_1440w.jpg)

参考连接：

Celery-4.1 用户指南: Task

以上就是Django中简单配置Celery，如果问题留言，会即使改正。

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/162039762

标签: celery

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